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量子筹商机护士某些学习任务的速率不错超过经典筹商机

发布日期:2022-06-18 16:45    点击次数:162

量子筹商机护士某些学习任务的速率不错超过经典筹商机

近日,科学家提议量子筹商机护士某些学习任务的速率不错超过经典筹商机。关系论文发表在《科学》(Science)杂志。

图片来自《科学》(Science)

隶属于美国多家机构(包括谷歌Quantum AI)的谈判团队与澳大利亚谈判人员,共同提议了一种表面,觉得量子筹商机在护士某些学习任务时,应比传统筹商机速率更快。在论文中,该团队格式了他们在谷歌“悬铃木”Sycamore量子筹商机上进行测试的表面和效果。

对此,荷兰莱顿大学副训练Vedran Dunjko在同期《科学》杂志发表了一篇Perspective前瞻性视力著作,轮廓了这一目的:将量子筹商与机器学习网络会,以研发一个具有新水平的、基于筹商机的学习系统。

机器学习是一种学习系统,其通过数据集训练过的筹商机,对新数据进行基于一定信息的推测。量子筹商则触及使用亚原子粒子来达成量子比特,以期比传统筹商机更快实行欺骗武艺。

用量子筹商机径直护士量子数据的施行(右),少妇无码太爽了不卡在线视频可能比用经典筹商机测量量子态并护士效果的传统施行(左)具有更大上风,图片来自谷歌Quantum AI Hook

前述谈判人员觉得,用量子筹商机径直护士量子数据的施行,可能比用经典筹商机测量量子态并护士效果的传统施行具有更大上风。因此,他们提议在量子筹商机上开动机器学习欺骗武艺的目的,销魂美女图库这大约不错使机器学习更好地进行学习,从而更具实用性。

为了考证前述目的是否可行,谈判人员改进性地瞎想了一个机器学习任务,该任务不错通过屡次重迭的施行来进行学习。同期,他们提议了关系表面,以格式若何使用量子系统来进行施行,并从中学习。

谈判人员示意,他们能够解说量子筹商机在前述机器学习任务上,不错比经典筹商系统阐扬更优异。团队构建了一个系统,并在谷歌“悬铃木”Sycamore量子筹商机上进行了测试,通过使用40个超导量子比特和1300个量子门进行施行,阐发了其表面。他们发现,量子筹商机学习一个想法所需的施行次数比经典筹商系统要低四个数目级,何况这种上风在展望物理系统的性质、实行量子主因素分析和学习物理能源学方面均获得了展示。

前述职责标明,若是实用量子筹商机被开荒出来,它也许能够以更大畛域学习新事物。





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